01
构建虚拟细胞基线
融合多组学与临床上下文，建立疾病相关细胞状态的基线模型和可干预空间。
Multi-omics Analysis
多组学解析
CreateCured 将全基因组、单细胞、蛋白组和跨组学证据纳入同一计算框架，在复杂疾病数据中识别可解释、可排序、可验证的机制线索。
01
全基因组变异解析
解析 SNV、CNV、结构变异及驱动事件，建立疾病相关遗传背景、风险位点与候选靶点图谱。
WGSVariant CallingDriver Events
02
单细胞状态建模
刻画细胞群组成、状态转移和微环境互作，定位疾病进展中的关键细胞状态与转换节点。
scRNA-seqCell StateTrajectory
03
蛋白组与通路读出
读取功能层信号与通路活性，把基因层扰动连接到可观察的细胞功能和药效反应。
ProteomicsPathway ActivityFunctional Readout
04
虚拟细胞模型
以基因表达和细胞上下文训练虚拟细胞表征，预测细胞类型、状态、通路活性及扰动响应。
Virtual CellTransformerPerturbation Response
05
跨组学机制推断
融合遗传、转录、蛋白与表型证据，形成机制假设、核心节点和实验验证优先级。
Cross-layer ModelingNetwork BiologyMechanism
Clinical Data Integration
临床数据整合
将病历、影像、病理、疗效和随访数据映射到统一坐标系，使临床表型与分子机制可以被检索、比较、分层和联合建模。
01
Phenotype Layer
临床表型结构化
沉淀病史、分期、检验、用药和病程轨迹，形成标准化、可比较的患者特征层。
结构化病历
病程轨迹
患者分层
02
Image & Pathology
影像与病理联动
将影像特征、数字病理和组织空间信息与分子信号对齐，为机制判断补充临床证据。
Radiology
Digital Pathology
Spatial Context
03
Outcome Modeling
疗效与结局建模
围绕治疗响应、复发风险和结局终点建立队列视图，支持亚群识别和疗效关联分析。
疗效信号
结局终点
队列洞察
Virtual Cell Intervention
虚拟细胞干预
在疾病数字孪生和虚拟细胞中模拟靶点、通路与药物扰动，提前评估状态转移、补偿反应、风险信号和实验优先级。
02
注入靶点与药物扰动
在计算空间中测试单靶点、联用方案和剂量情景，观察机制干预后的反应路径。
03
评估状态转移与风险
追踪通路回响、补偿回路和潜在不良反应，筛选更稳健的干预结果。
04
生成验证优先级
输出更值得进入 3D 类器官和湿实验体系的候选假设、组合策略与验证建议。
3D Organoid Platform
3D类器官平台
用更接近真实组织微环境的 3D 类器官平台承接计算预测，验证候选干预和机制假设，形成从模型到实验的可靠桥梁。
Organoid Model
疾病相关 3D 模型
围绕组织结构、细胞状态和空间关系构建三维疾病模型，使培养体系更贴近真实病理场景。
三维结构疾病状态动态观察
Microenvironment
微环境与共培养
在细胞互作、免疫背景和基质条件更丰富的环境中观察干预效应，提升验证结果的转化相关性。
细胞互作共培养功能响应
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